自动,安全和普遍计算

最佳故事

较长的芯片生命周期增加安全威胁

更新可以更改所有内容,无论是连接到该系统的系统还是某些内容。

弥合智能城市与自治车辆之间的差距......

仍需要解决通信,安全和权力问题,但有进展。

边缘推理架构增殖

是什么让一个AI系统比另一种系统更好地取决于许多不同的因素,包括一些不完全清楚的因素。

启动资金:2021年1月

29家公司5.4亿美元;自主和电动汽车开始迅速。

难以租用的工程工作

查找熟练工程师的紧缩全局全球。

汽车工业在引擎盖下变化

自动电子设备正在变得更集中,连接和复杂,整个供应链正在围绕这些班次重新调整。

管理设备证书越来越难

由于数十亿个新设备连接到互联网,简单的方法不再工作。

电子供应链信任标准出现

碎片仍然是猖獗的,但有进展的迹象。

首席执行官展望:2021

半导体行业今年将看起来和表现不同,而不仅仅是因为大流行。

为什么这么难以阻止网络攻击IC

专家表:任何芯片都可以反向设计,所以可以做些什么来最小化损坏?

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圆桌会议

为什么这么难以阻止网络攻击IC

专家表:任何芯片都可以反向设计,所以可以做些什么来最小化损坏?

开源硬件和AI中的安全间隙

表格的专家:为什么AI系统很难安全,以及部署哪些策略来改变。

分解和更智能的筹码SECU的责任......

Chiplets和更多的硬件数据存储正在为ChipMaker和IP公司提供安全性的一阶问题。

处理芯片中的安全漏洞

挑战范围从不断的安全更新到预期的寿命,这是持续超出所制定的公司。

芯片和AI系统中的安全权衡

专家桌上:安全性如何影响力量和性能,为什么AI系统很难确保,为什么隐私是不断增长的......

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多媒体

IP安全足以用于汽车

看看安全关键设计中不同的ASIL水平。

更快地推断在边缘

通过硬件 - 软件共同设计平衡更好的性能,设计灵活性。

ai推论加速

了解对制作权衡很重要的事情。

AI系统中的内存访问

记忆选择如何影响功率和性能。

efpgas与FPGA小芯片

哪种方法可以在哪里工作。

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安全,安全,更智能的汽车

解决AI硬件中的电力挑战

在设计周期提前执行毛刺功率分析和优化...
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通过使用自动检查来识别已知问题的漏洞利用风险......
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2021年数据中心,AI等趋势

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