作者的最新帖子


更强大,在先进的包装中更好地粘合


随着粘合间距下降,制造焊接在模具之间的铜到铜直接键合的系统内积分器,使得用于将设备的焊料在不同的包装中连接焊料。在热压粘合中,将铜凸块焊接到下面的基板上的焊盘。在混合粘合中,铜焊盘在电介质中镶嵌,降低氧化的风险。在...»阅读更多

混合粘合的较暗一侧


对于半导体来说,往往是每个人都认为理所当然的事情引起了最大的头痛,当一些根本的变化时,这个问题就更加复杂了——比如用一个旨在最大化性能的过程将两个芯片结合在一起。例如:CMP用于后端线金属化的混合粘接。虽然这是一个成熟的过程,但并不容易翻译为……»阅读更多

多芯片封装的连接问题


在最先进的节点上的开发芯片的成本和复杂性上升是强迫许多芯片制造商开始将该芯片分解为多个部分,而不是所有这些都需要前沿节点。挑战是如何将这些分类的部分放回一起。当复杂的系统集成单片 - 在一块硅片上时 - 最终产品是一种妥协......»阅读更多

没有矩阵数学的神经网络


加速人工智能系统的挑战通常意味着添加更多处理元素和删减算法,但这些方法并不是前进的唯一途径。几乎所有的商业机器学习应用都依赖于人工神经网络,人工神经网络是通过反向传播算法使用大型数据集进行训练的。该网络首先分析一个训练实例,通常分配…»阅读更多

专注于生物计算


人工尖峰神经网络需要同时复制兴奋性和抑制性生物神经元,以模拟生物大脑中看到的神经激活模式。在基于cmos的设计中这样做是具有挑战性的,因为需要很大的电路占用空间。然而,惠普实验室的研究人员观察到,一个生物学上貌似合理的模型——霍奇金斯-赫胥黎模型——是数学……»阅读更多

脉冲神经网络及时放置数据


人工神经网络已经找到了各种商业应用,从面部识别到推荐发动机。Compute-In-Memory加速器通过帮助克服von Neumann瓶颈来提高这些网络的计算效率。但人工神经网络的成功也突出了他们的不足之处。他们只复制一个小的子集......»阅读更多

内存内存加速器的挑战


计算内存(CIM)加速器不仅仅是更换常规逻辑。这比这更复杂了。无论内存技术如何,加速器都重新定义了整个系统的延迟和能量消耗特性。当加速器由嘈杂的低精度计算元素构建时,情况变得更加复杂。Tzu-hsian ......»阅读更多

计算机内存加速器的前端网络设计权衡


数据量的爆炸式增长,加上对性能和数据移动能力的负面影响,重新引发了人们对内存处理的兴趣,将其作为在内存和处理器之间来回移动数据的替代方案。基于传统存储器元素如DRAM和NAND闪存,以及新兴的非易失性存储器的内存计算(CIM)阵列…»阅读更多

放大内存计算加速器


研究人员在新架构上归零,以通过限制设备中的数据的移动来提高性能,但这证明这比出现的更难。现在熟悉基于内存的计算的论点。许多重要的计算工作负载涉及大型数据集的重复操作。将数据从内存移动到处理单元和后退 - 所谓的...»阅读更多

再来看GAA场效应


如何测量晶体管的大小?是栅极长度,还是源极和漏极接触之间的距离?对于平面晶体管,这两个值大致相同。栅极加上一个介电间隔,适合于源极和漏极接触之间。接触螺距受光刻工艺所能打印的最小特征的限制,决定了有多少晶体管……»阅读更多

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