中文 英语

作者的最新文章


随着信号速度的提高,retimer取代redriver


由于新的物理层协议对redrivers的要求太高,重定时器正在经历一次复兴。多年来,Redrivers和retimers都被用来扩展有线信号的覆盖范围。但由于相对简单和成本较低,红河公司在这一领域占据了主导地位。这种平衡正在开始改变。”一个重定时器代表三件事没有人想要在他们的系统-面积,成本,和。。。»阅读更多

5G芯片增加了测试挑战


支持毫米波(mmWave) 5G信号的芯片的出现带来了一系列新的设计和测试挑战。在较低频率下可能被忽略的影响现在很重要。执行RF芯片的大容量测试将需要更多的自动化测试设备(ATE)比芯片运行在6ghz以下。“MmWave设计是一个相当古老的东西,”Y…»阅读更多

物联网安全:混乱和碎片化


物联网(IoT)设备的安全法规在世界各地都在发展,但没有一套可以在全球范围内应用的一致要求——可能永远都不会有。今天存在的是认证实验室和标识的拼凑。这使得物联网设备设计者很难知道从哪里获得安全保障。不像在数据中心,那里有一个…»阅读更多

机器学习不仅仅是cnn


神经网络——尤其是卷积神经网络(cnn)——在过去几年里得到了大量的关注,但它们并不是唯一有用的机器学习结构。机器学习如何解决问题还有许多其他方法,而且也有替代机器学习结构的空间。“神经网络可以完成所有这些真正复杂的工作……»阅读更多

有一个实用的测试来测试车锤的脆弱性吗?


Rowhammer被证明是一个很难修复的DRAM问题。虽然缓解或消除这种影响的努力仍在继续,但尚未有可靠的解决方案能够实现量产。此外,更激进的过程节点预计会加剧问题。在没有修复的情况下,测试可能是一种方法,给DRAM制造商和用户一些方法来隔离更su的设备。»阅读更多

汽车用FPGA的案例


现场可编程门阵列(fpga)在被硬布线asic取代之前,在快速发展的新市场中蓬勃发展,但在汽车领域,这种跨界可能比过去发生得要晚得多。从历史上看,fpga一直处于临时位置,直到数量增加到足以降低fpga的成本,以支持加固版本。有了汽车,就有了这么多…»阅读更多

降低人工智能能耗的11种方法


随着机器学习行业的发展,重点已经从仅仅解决问题扩展到更好地解决问题。”“更好”通常意味着准确性或速度,但随着数据中心能源预算的爆炸式增长和机器学习的边缘化,能源消耗已取代准确性和速度成为一个关键问题。神经网络有很多方法。。。»阅读更多

芯片监测与测试协作


随着片上监控在复杂的高级节点集成电路中越来越普遍,人们很容易质疑它是否与传统的硅测试相冲突。它甚至可能在将来取代这种测试。或者,他们可以相互作用,相互支持。”片上监视器提供了细粒度的观察到的影响和问题,否则是困难的或。。。»阅读更多

开发人员转向模拟神经网络


机器学习(ML)解决方案正在广泛的行业中扩散,但是绝大多数的商业实现仍然依赖于数字逻辑的解决方案。除了内存计算之外,模拟解决方案大多局限于大学和神经形态计算的尝试。然而,这种情况正在开始改变。“Everyon…»阅读更多

汽车显示协议之争正在酝酿


显示器在新型和未来的汽车上成倍增加。这意味着有更多的显示数据在车辆周围移动,在传感器和处理器之间移动一段距离。虽然现有的协议可以处理一些新的职责,但也正在专门为这个应用程序开发新的协议。“汽车显示屏正在激增,数量和像素密度都在增加……»阅读更多

← 旧帖子